因子分析是一种统计方法，用于降维和探索变量间的潜在结构，通过识别可观测变量背后的潜在因子来解释变量间的相关性。与主成分分析（PCA）类似，但对数据的适用条件和因子旋转有所不同。因子分析要求变量间有强相关性，并需满足正态分布，常用的因子旋转方法包括正交旋转和斜交旋转。