本文综述了机器学习算法在地球卫星观测中的应用，特别是高斯过程回归在生物物理参数估计方面的应用。同时介绍了如何利用前向模型改进预测和理解物理关系。最后，提出了三种高斯过程模型，并通过植被监测和大气建模的实例验证了它们的性能。