该文综述扩散模型在地球科学预测中的应用：PreDiff采用两阶段概率时空预测并结合物理约束，在N-body MNIST与SEVIR降雨数据上有效处理不确定性；ResDiff实现千米级降尺度，恢复极端风雨的幂律关系；FengWu-Adas同化系统七天预报优于IFS；强化学习同化在洛伦兹系统中优于集合卡尔曼滤波；DDPM用于区域气候降尺度，去噪训练提升分类器泛化。