msGFM是一种多传感器地理空间基础模型，适用于遥感图像分类和分割任务。SkySense是最大的多模态遥感基础模型，性能优于18个最新模型。研究表明，基础模型的有效性依赖于自监督学习与实际任务的一致性，提出的多模态基础模型能够应对地理人工智能挑战，具有广泛应用潜力。

本研究探讨了基于大型语言模型的自主地理信息系统（Autonomous GIS），通过自动化空间数据的收集与分析，提高空间分析效率。同时分析了地理人工智能（GeoAI）在测绘学中的应用及其伦理挑战，呼吁跨学科合作以推动GeoAI的发展。实验评估了生成型AI在地理数据处理中的能力，发现其在某些任务上优于人类，但仍存在局限。