本文系统梳理了地理位置信息解析的七个应用领域，包括地理信息检索、疾病监测和交通管理，评估了27种解析方法的计算正确性和效率。同时，探讨了机器学习在地理空间预测中的应用，提出了GeoLLM方法，展示了大型语言模型在地理任务中的潜力。研究强调了语料库创建对多语言地理数据的影响，并指出清理决策可能排除代表性不足的人口。

本文研究了推特上的非裔美国英语，提出了一种基于地理位置信息的远距离语言学习模型来识别AAEL，并验证了这种语言遵循已知的非裔美国英语语言现象。同时，分析了现有的语言识别和依赖解析工具在AAEL文本上的质量，并提供了一种整合分类器来消除差异。