本文研究了推特上的非裔美国英语，提出了一种基于地理位置信息的远距离语言学习模型来识别AAEL，并验证了这种语言遵循已知的非裔美国英语语言现象。同时，分析了现有的语言识别和依赖解析工具在AAEL文本上的质量，并提供了一种整合分类器来消除差异。