本研究探讨了图像分类模型中的地理偏差，分析了不同收入国家的图像数据，提出了减少偏差的方法，并强调了构建数据集时确保全球代表性的重要性。

本文分析了减轻图像分类模型中地理偏差的方法，并通过两个数据集展示了偏差存在。提出了减少偏差的方法，并分析了这些技术对模型地理位置的影响。