浙江大学研究人员开发了osp-GNNWR模型，结合神经网络和地理加权回归方法，提高了房价预测准确性，并开源了时空智能回归模型库。该研究对房价的空间特异性具有重要意义。

这项研究使用遥感影像绘制贫民窟地图，重点关注深度学习方法，提高了贫民窟识别精确度。研究评估了在不同地理环境中有效的方法，并提出了克服挑战的潜在策略。