利用深度学习方法的卫星图像地表覆盖（LULC）分析对于了解发展中国家的地理、社会经济条件、贫困水平和城市扩张具有重要意义。BD-SAT提供了高分辨率数据集，包括达卡大都会城市及周边地区的像素级LULC注释。实验结果表明BD-SAT提供的注释足以训练准确的深度学习模型，包括森林、农田、建筑区域、水体和草地等五个主要LULC类别。