本研究关注现有多模态大型语言模型在理解地质图方面的不足，尤其是在处理高分辨率地图和专业知识上的挑战。通过构建GeoMap-Bench基准和推出GeoMap-Agent，该研究创新性地引入了分层信息提取、领域知识注入和增强问答等模块，大幅提升了地质图理解的能力，其结果表明GeoMap-Agent的表现优于现有模型。此研究为地质学中的高级AI应用奠定了基础，提高了地质调查的效率和准确性。