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大数据成矿预测系列(五) | 告别特征工程:卷积神经网络(CNN)如何实现“端到端”成矿预测

机器学习为地质学家寻找矿产资源提供了新方法,卷积神经网络(CNN)能够直接处理原始地质数据并自动提取特征,克服了传统方法的局限性。然而,CNN仍需大量高质量数据,且决策过程不透明,存在“黑箱”问题。

大数据成矿预测系列(五) | 告别特征工程:卷积神经网络(CNN)如何实现“端到端”成矿预测

Seraphineの小窝
Seraphineの小窝 · 2025-10-21T07:21:45Z
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