信息量法（IVM）是一种经典的矿产资源定量预测方法，源于前苏联，广泛用于地质灾害评估。其核心基于贝叶斯理论，通过计算地质因素对成矿事件的信息量，识别高潜力勘探区。IVM具有透明性和较低的数据需求，但受限于条件独立性假设和主观因素选择。

成都理工大学使用SCDUNet++模型进行滑坡测绘，帮助防治地质灾害。hyper.ai官网更新了10个优质公共数据集和3篇AI4S论文案例，包括滑坡测绘数据集、释义识别跨语言对抗数据集和中文音频文本口语理解数据集。此外，还有关于滑坡测绘和糖尿病视网膜病变进展预测的研究成果。hyper.ai是国内领先的人工智能及高性能计算社区，提供丰富的公共资源。