该文综述深度学习在反问题中的应用，涵盖地震、医学与量子成像等领域：利用压缩学习与卷积网络降维实现稀疏源三维地震反演；联合重力与地震数据重建地下密度和速度以监测CO₂封存；端到端网络使CT重建达到数值精度；标签驱动配准改进医学图像对齐；自编码器与Transformer模拟三维湍流；深度图像先验提升低数据CT质量；张量字典稀疏重建；Transformer自编码器重构量子态；循环网络单元处理时空传感器数据；部分学习求解病态反问题，PSNR提升5.4dB。