本文研究了动态面部表情识别中的情境影响，提出了一种整体理解场景的识别方法（OUS），有效整合场景与面部特征，提升识别性能。该方法在多个数据集上优于现有技术，解决了表情变化和数据不确定性的问题，具有更强的泛化能力和鲁棒性。
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