本研究提出了一种大型无线定位模型（LWLM），旨在解决现有定位模型的数据依赖性和场景泛化能力不足的问题。LWLM通过自监督学习框架，在多种定位任务中显著提高了定位精度，推动了6G应用的发展，如自动驾驶和智慧制造。
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