本研究提出了一种融合异构数据集后验分布的方法，基于均值场假设和简单的分配和平均方法，并通过正则化分配问题的变体来解决。该算法易于描述和实现，效率高，并在运动捕捉分析，主题建模和贝叶斯神经网络联合学习方面具有竞争力。
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