本文探讨了协方差矩阵逆矩阵Σ⁻¹乘以向量x的几何意义。通过特征分解，该操作可理解为：先旋转到正交空间，再按特征值缩放，最后旋转回原空间。它相当于多变量情形下按方差归一化，而Σ^(-1/2)才是按标准差归一化（白化）。文章还通过Woodbury恒等式展示了在因子模型中，该操作等价于对残差化的观测值按特质方差进行白化，并应用于均值-方差优化中的风险调整。