本文提出了一种新型卷积神经网络（TCNN），用于面部标志坐标回归，展示了其在面部标志检测和验证中的优越性能。同时，构建了包含50万张视觉和热成像图片的数据集ARL-VTF，推动了人脸识别算法的发展。通过合成数据和新算法，显著提高了面部特征定位的准确度，并在多个数据集上取得了先进结果。