本文提出了一种基于Ghost-YOLOv7的轻量级车辆检测算法，利用Ghost卷积提升检测速度和准确度，并引入坐标注意力机制以减少环境干扰。实验结果表明，该算法检测速度提升27FPS，计算复杂度和参数数量显著降低，适合智能交通系统。同时，研究还改进了YOLOv5s模型在小目标检测中的性能，提出了有效的优化策略，为未来研究奠定基础。