构建RAG系统时，常见问题是LLM返回错误答案或缺乏上下文。传统RAG方法通过固定大小分块处理文档，导致上下文丢失。上下文检索通过保留块之间的关系和语义来解决这一问题。有效的块划分应基于文档结构，使用上下文嵌入和混合检索方法可以显著提高检索准确性，确保高质量输出。