本研究提出了一种新的基于块的推理方法，以提高长上下文递归大型语言模型的性能。实验结果显示，该方法在LongBench v2基准测试中显著提升了多种模型的表现，质疑了递归模型处理长距离依赖关系的有效性。

Overflow Prevention Enhances Long-Context Recurrent LLMs
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