本文提出了一种新的重参数化垂直注意融合模块（RVAFM），旨在提高手写段落文本识别的效率。该模块在训练时采用多分支结构，推理时转换为单分支，最终在IAM测试集上实现了4.44%的字符错误率和14.37%的单词错误率，同时推理速度也有所提升。