本文介绍了多种城市区域分析和知识图谱构建的方法，包括Region2Vec框架、UrbanKG数据集、ROMER方法和UrbanKGent模型。这些方法利用图神经网络和多视图学习，提升了城市区域表示的性能，尤其在高方差社会经济属性区域表现优异。实验结果表明，这些模型在多个任务中均优于现有方法，具有广泛的应用潜力。