本文探讨了利用深度卷积神经网络和遥感技术进行土地利用/土地覆盖（LULC）分类的潜力。研究使用Sentinel-2卫星图像，提供了新数据集并实现了高达99.19%的分类准确率，分析了亚马逊雨林的卫星图像，支持城市可持续发展目标，推动环境监测和城市规划。