本文介绍了多种基于深度学习的城市地图提取和建筑物映射方法，如PolyMapper、HiT和TreeFormer。这些方法通过改进图像分割、建筑物多边形提取和树木计数，显著提高了准确性和效率，尤其在复杂场景中表现优异。实验结果显示，这些新方法在多个数据集上超越了现有技术，展现了良好的泛化能力。