本文介绍了多种基于3D扩散模型和图注意力网络的城市场景生成方法，如UrbanDiffusion、CityGen和CityDreamer。这些方法结合实际驾驶数据、图卷积网络和预训练模型，实现了高质量、可控的三维城市布局生成，展现了在智慧城市和城市规划中的应用潜力。