本研究提出MotifGPL框架，旨在解读城市社会隔离的复杂性。该框架通过图结构原型学习和模式分布发现，有效提取影响城市隔离的关键模式，为缓解社会隔离提供实证指导。

MotifGPL: Motif-Enhanced Graph Prototype Learning for Deciphering Urban Social Segregation
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