本文探讨了生成式人工智能（GAI）在地球科学中的应用，重点介绍了机器学习和深度学习在预测、模拟和决策中的作用。讨论了生成对抗网络和物理信息神经网络在数据生成和地表变化方面的进展，同时指出了物理解释性和可信度等挑战。GAI在气候变化和城市科学领域展现出巨大潜力。