本研究提出了一种共访超图模型，以解决传统移动模型忽视高阶关系的问题。通过分析个体的移动轨迹，构建动态移动行为超图，展示其在城市移动模式分析及应对外部干扰方面的有效性，具有广泛的应用潜力。

通过将连续帧处理的聚合特征映射应用于YOLOX架构，提高了对城市移动模式的理解和检测可靠性，特别是在检测小型细长目标等具有挑战性的条件下展示出了明显改进。该方法通过考虑时空信息提高了在困难条件下的检测性能。