本文介绍了一种利用数据合成技术生成大规模注释数据集的方法，以提升物体检测模型的性能和泛化能力。研究探讨了合成数据在深层神经网络训练中的应用，展示了新数据集UrbanSyn的优势，并提出了一种动态城市街景生成方法，能够根据用户需求生成高质量的城市视图。