本研究提出了一种轻量级语义分割网络BAFNet，采用双路径设计和双重注意力机制，在有限样本和计算资源下显著提高了城市遥感图像的分割效率和精度，超越了多个轻量级模型，表现与非轻量级方法相当。

BAFNet: Bilateral Attention Fusion Network for Lightweight Semantic Segmentation of Urban Remote Sensing Images
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