该研究评估了视觉基础模型在域泛化语义分割中的应用，并引入了一种名为Rein的强大微调方法，提高了模型的泛化能力。实验证明，Rein在各种设置下明显优于现有方法，并在Cityscapes数据集上获得了68.1%的mIoU，仅使用了额外1%的可训练参数。