该文综述半监督域泛化研究进展，涵盖SSDG、SSL-DG、StyleMatch、DGSML等方法，利用伪标签、域混合、元学习与一致性学习缩小域差异，提升跨域泛化能力，在医学图像分割与分类等基准上优于现有方法。
完成下面两步后，将自动完成登录并继续当前操作。
