基于事件的传感器具有高时间分辨率和动态范围，适用于高速平台。脉冲神经网络在表示基于事件的数据方面非常适用，可以增强稀疏输入的特征。研究开发了一种高效的用于基于事件的目标检测的脉冲特征金字塔网络，取得了显著的成绩。

基于事件的传感器具有高时间分辨率和动态范围，适用于高速平台。脉冲神经网络适用于基于事件的数据，具有稳定训练和高性能的优势。我们开发了一种高效的脉冲特征金字塔网络用于基于事件的目标检测，在基准数据集上取得了显著成绩。我们的模型结构简洁，同时保持高精度和较低计算成本。