聚类分析是一种无监督学习任务，用于将相似的数据观察分组。常见的聚类技术有迭代聚类、层次聚类和基于密度的聚类。聚类和聚类分析密切相关，但有细微差别。聚类是将相似数据分组，而聚类分析包括对聚类结果进行分析和解释。聚类分析在市场营销、电子商务和生态学等领域应用广泛。