本文研究了无监督域自适应的视觉语言模型，并提出了一种基于提示的分布对齐方法（PDA），将领域知识融入到提示学习中。实验证明PDA方法在无监督域自适应中取得了最先进的性能。

本文研究了无监督域自适应的视觉语言模型，证明了它可以减少源域和目标域之间的分布差异。作者提出了一种基于提示的分布对齐方法（PDA），将领域知识融入到提示学习中。实验证明，PDA 方法在无监督域自适应中达到了最先进的性能。

本文研究了无监督域自适应的视觉语言模型，并提出了基于提示的分布对齐方法（PDA），实验证明PDA方法在无监督域自适应任务中取得了最先进的性能。