最近的研究发现，大型语言模型在无监督场景中无法与传统的基于映射方法相媲美。为了解决这一挑战，提出了自我增强的上下文学习（SAIL）用于无监督的双语词典归纳。SAIL在两个基准测试中优于LLMs的零样本提示，并且整体上优于基于映射的基准线。对SAIL进行了全面的分析，并讨论了其局限性。