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介绍了基于样条的神经网络势(s-NNP)框架,结合了MEAM势和神经网络架构的灵活性,能高效描述复杂数据集。演示了该框架在研究原子势函数边界和结构变化方面的优势,以及使用样条滤波器对原子环境编码的方法。

具有可微分玻尔兹曼估计的神经网络间接势的稳定性感知训练

BriefGPT - AI 论文速递
BriefGPT - AI 论文速递 · 2024-02-21T00:00:00Z
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