大型语言模型（LLMs）显示出上下文学习（ICL）的新兴能力，与基于梯度的学习具有功能等价性。实验证明LLMs在ICL中显示反向频率效应（IFE），支持ICL是基于梯度的学习的假设。人类和LLMs都利用基于梯度和错误驱动的处理机制。