GRAD是一种无监督异常检测框架，通过扩散模型、自监督加权机制和基于补丁的检测器提高了准确性和推理速度。它不依赖于辅助数据集或异常模拟样本，具有较强的适应能力。

生成和重新加权密集对比模式的无监督异常检测
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