我们提出了一种名为基于规则的表示学习器（RRL）的新分类器，通过优化离散模型来自动学习可解释的非模糊规则，提高性能。RRL在小型和大型数据集上表现更好，可以根据需求调整准确性和复杂性的权衡。

我们提出了一种名为基于规则的表示学习器（RRL）的新分类器，通过优化离散模型来自动学习可解释的非模糊规则，提高性能。RRL在小型和大型数据集上表现更好，可以根据需求调整准确性和复杂性的权衡。