该研究提出了一种基于识别的新方法，通过使用基于变压器的文档检索和集成方法在HW-SQuAD和BenthamQA数据集上改进了现有技术，实现了82.02％和92.55％的精确匹配得分，超过了现有最佳方法10.89％和26％。文档检索组件的准确性从90％提高到95.30％。研究结果证明了该方法在推进手写文档问答方面的重要性。代码和训练模型将公开提供，以促进未来研究。