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通过LivelySpeaker框架实现了语义感知的共同语言手势生成,方法包括基于脚本的手势生成和基于音频引导的节奏细化。实验证明该框架相对竞争方法具有优势,并在两个基准测试中取得最先进的性能。代码和模型将在未来发布。

DiM-Gesture:自适应层归一化 Mamba-2 框架的共语手势生成

BriefGPT - AI 论文速递
BriefGPT - AI 论文速递 · 2024-08-01T00:00:00Z

通过LivelySpeaker框架实现了语义感知的共同语言手势生成,方法分为基于脚本的手势生成和基于音频引导的节奏细化两个阶段。实验证明该框架相对竞争方法具有优势。

利用语音进行多模式通信中的手势检测

BriefGPT - AI 论文速递
BriefGPT - AI 论文速递 · 2024-04-23T00:00:00Z
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