该研究提出了一种用于模拟复杂形态的框架解决方案，通过双层Transformer架构编码形态学信息，并使用多标签多任务训练和基于beam search的解码器提高机器翻译性能。在低资源环境中通过评估多种数据增强技术，提高了翻译性能。在基纳卢旺达语-英语翻译任务中表现有竞争力。