本文综述机器学习与黑盒优化的相互影响及算法性能比较。研究表明，此类算法在有限预算下表现良好，但预算增加后其他算法家族常更优。内容涵盖元学习贝叶斯优化、B2Opt、mlrMBO、MetaBox基准平台、LIBO、ROMO、OpenBox等方法，涉及高维优化、序列化Bandit、约束优化及离线优化等方向。