该研究设计了离线强化学习的基准测试任务，以解决离线情境下RL的挑战。研究人员通过评估开源代码，指导现实世界数据集的设计与收集，促进算法改进和合作探索。

ORL-AUDITOR：离线深度强化学习数据集审核
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