大规模评估发现大型语言模型在预训练数据上的成员推理攻击表现较差，成员和非成员之间存在模糊的边界。特定设置易受成员推理攻击影响，成功归因于分布变化。提供代码和数据的基准测试套件支持未来研究。
本文介绍了Rust编译器基准测试套件的工作原理和组件，以及开发人员如何使用它。同时还介绍了一个新的Rust播客和一个用于验证Rust程序的开源工具Kani的发布。
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