本研究针对自动语音识别中的隐私和数据量问题，提出通过基因合并和SGD优化训练多个模型的新方法，提高声学模型的效率和准确性。实验结果显示，该方法优于现有技术，并利用Shapley值评估模型贡献，帮助评估数据有效性。
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