科学家预测有一百万种物种面临灭绝风险。研究人员通过基因组测序来保护这些物种的遗传多样性。谷歌支持的脊椎动物基因组项目正在测序13种濒危物种，以助力生态系统和生物多样性保护。

本文探讨了机器学习技术在预测分子离子化能量和基因组测序中的应用。研究表明，优化训练集和模型可以显著提高预测准确性。此外，机器学习指导的定向进化方法在蛋白质工程中表现优异，成功创造出高催化选择性的变异体。