合成生物学结合生物学、工程学和计算机科学，旨在设计新生物系统。人工智能（AI）提升了设计和优化能力，但也带来了测试和验证的挑战。文章探讨了AI在基因设计、蛋白质工程和代谢途径优化中的应用，以及在复杂生物系统中测试AI的困难，如数据质量和伦理问题。有效的测试方法包括实验验证和模拟。未来需发展标准化测试框架和实时测试能力，以确保AI系统的可靠性和伦理合规性。

植物RNA-FM是一种新型高性能RNA模型，整合了1,124种植物的RNA序列和结构信息，显著提高了植物基因区域的注释精度，能够识别功能性RNA基序，推动植物科学研究和基因设计的发展。