本文探讨了基于深度学习的生存预测模型和单细胞RNA测序的基因选择策略，强调其在个体化医学和癌症治疗中的应用潜力。研究表明，自编码器和强化学习等技术能提高基因特征选择的准确性，优化肿瘤分类和药物反应预测，为精准医疗提供有效工具。